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青岛清数科技有限公司

国际动植物疫情风险预警模型

本期主要完成进境粮食检疫监管场景（进口大豆）、进境种苗检疫监管场景、境外动物疫情信息预警场景的疫情信息预警数据聚合、建设和完善口岸国际动植物疫情相关数据库、构建相关动植物产品国际动植物疫情风险预警模型，实现多角度、多层次、多方面的疫情风险分析和预警。

1、数据聚合：根据模型构建需求完成国内外动植物疫情相关数据获取，对获取的数据进行准确性和完整性检查。完成数据聚合后，将数据进行汇总，根据疫情风险预警模型的业务需求设计数据结构。 2、 建设和完善动植物疫情7类数据库。 ①有害生物知识库：专门收集和存储有害生物信息，主要记录有害生物相关基础数据生物学特性、危害程度、传播途径等信息，数据库字段包括有害生物名称、分类信息、形态描述、生活史、危害对象、防治措施等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ②检疫性有害生物数据库：存储对受其威胁的地区具有潜在经济重要性但尚未在该地区发生，或虽已发生但分布不广并进行官方防治的有害生物数据。数据库字段包括有害生物名称、检疫级别、分布区域、传入途径、控制措施等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ③动植物产品贸易数据库：存储动植物产品的进出口信息，包括贸易量、贸易伙伴、产品种类、检疫要求等数据。数据库字段包括农产品、种类、产量、种植/养殖区域、贸易国、产品名称、贸易国家/地区、贸易量、贸易时间、检疫证书编号、产品分类等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ④有害生物检疫截获数据库：存储检疫过程中截获的有害生物信息，包括截获地点、时间、数量、种类等。数据库字段截获时间、地点、有害生物名称、数量、截获方式、处理措施等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ⑤动植物疫情动态数据库：主要采集截获有害生物基本信息、货物基本信息及截获机构信息等阶段性汇总数据，同时整合动植物疫情动态基础信息、边境国家疫情疫病文献、合作协议、通报档案、联防联控信息共享、疫情疫病监测、应急预案及疫情疫病历史归档等多源数据。这些数据涵盖疫情具体信息、边境国家相关情况、合作协议、各类通报、监测数据、应急预案及历史归档等，采集后将整合入海关大数据池，以全面反映有害生物本底情况及口岸进境压力，并支持数据挖掘和分析预测。数据库字段包括疫情名称、发生地点、时间、影响范围、疫情等级、防控措施等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ⑥气象数据库：气象数据库存储相关动植物产品进出口地区的气象数据，包括常规资料、特种观测资料、雷达资料、卫星资料、相关领域资料、业务产品、服务产品、科学实验数据及其元数据信息。数据库字段包括地点、时间、气温、相对湿度、降雨量、风速、风向等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 ⑦法律法规数据库：存储和管理与动植物检疫、贸易、环境保护等相关的法律法规、政策文件、公约和技术标准等。数据库字段包括名称、发布机构、发布时间、内容摘要、全文链接及内容等。该数据库数据存储在海关大数据池内。 3、构建动植物疫情风险预警模型，模型包含五大模块： ①有害生物定植可能性评估模块：应用于不同生态环境，通过输入具体的环境数据，模型对某类有害生物在该地区的定植可能性进行预测。 ②有害生物入侵可能性评估模块：通过害生物入侵可能性评估模块，用户可以了解有害生物在哪些区域具有较高的生存和繁殖能力，从而判断其可能的入侵路径和重点防控区域。 ③有害生物潜在地理分布预测模块：通过模拟和预测，有害生物潜在地理分布预测模块可以评估有害生物在未知区域的潜在分布和入侵可能性，为风险管理和防控提供科学依据。 ④有害生物潜在损失预测模块：首先根据有害生物生物学特性、经济影响以及环境因素对有害生物可能造成的各项损失(包括直接经济损失和间接经济损失)进行分析；然后通过建立一个综合的评价指标体系来预测有害生物的潜在损失。 ⑤有害生物入侵风险综合评估模块：核心为风险矩阵法，在风险矩阵图